Por Juan Morón Audante¹

Entre las cosas que más se discutieron en el Foro APEC 2024, realizado en el Perú, fueron la necesidad de un serio desarrollo de la digitalización y, por otro lado, el desarrollo de Data Centers como opción de negocios. Por tanto, haríamos bien en darle una mirada mucho más profunda a esta última posibilidad. Sobre todo, en una región que está urgida de alternativas de crecimiento y en una región que solo tiene el  2.4 % de Data Centers del mundo² y donde el Perú representa solo el 0,26 % del total de Data Centers³  .

Hasta el año pasado, se habían registrado 10,978 Data Centers en todo el mundo⁴. Y si a eso le sumamos la adopción de la IA, el Internet de las cosas (IoT), cloud computing, etc., entonces estamos creando una dinámica, producto de la cual se está generando un crecimiento exponencial de datos tan grande que estamos sobrepasando, largamente, la capacidad de almancenamiento instalada que hay en la actualidad. Según Statista, “en estos momentos sólo un pequeño porcentaje de los datos recién creados se están almacenando: menos del 2% de los nuevos datos generados desde el 2020 al 2021 se han guardado y almacenado” ⁵. Con lo que abiertamente estamos entrando a un déficit de capacidad de almacenamiento, por lo que opciones como el de almacenar datos en el ADN, no es ficción, sino una posibilidad que, cada vez, cobra mayor fuerza ⁶, entre otras opciones.

Lo cierto es que necesitamos  diferentes opciones de almacenamiento de datos, porque un porcentaje muy grande de datos se están perdiendo y, con ello, la posibilidad de beneficiarnos de la información que se podría obtener si esos datos fueran almacenados y procesados correctamente.

¿Qué es un centro de datos (Data Center)?

En su forma más simple, un centro de datos (CD) es una instalación física en donde las organizaciones utilizan infraestructura de tecnología de información (TI) para alojar sus aplicaciones y datos críticos. Así como para otorgar servicios de almacenamiento, procesamiento, gestión o administración y distribución de grandes cantidades de datos⁷,⁸,⁹. Es decir, un lugar físico, aunque ahora también virtual, donde se guarda, digitalmente, todo lo que las empresas emplean para sus actividades digitales. Propias, principalmente, de la economía digital.

A pesar del poco tiempo transcurrido, los CD han evolucionado. Y si bien es cierto no es que se hayan transformado totalmente respecto de lo que eran no hace mucho, si han incorporado elementos que diferencia a unos de otros. Por ejemplo, la infraestructura en los modernos CD ha pasado de los tradicionales servidores físicos locales a redes virtuales que soportan las aplicaciones y la carga de trabajo en un entorno multi-cloud ¹⁰. Lo que hace que los CD, ahora, tengan un mayor diversificación de proveedores para sus clientes, mayor flexibilidad y escalabilidad, una mayor optimización de costos, cumplimiento y seguridad. Haciendo que los CD se conviertan en verdaderas herramientas de soporte eficiente para el desarrollo de una economía digital mucho más eficiente que en el pasado reciente.

Cuáles son los componentes de un CD?

El diseño de un centro de datos se basa en una red de recursos informáticos y de almacenamiento que requieren de componentes claves en su diseño. Estos incluyen: Enrutadores (routers), Conmutadores (Switches), Cortafuegos (Firewalls), Sistemas de almacenamiento (storage systems), Servidores (Servers) y Controladores de entrega de aplicaciones (Applications- delivery controllers).

Tipos de Data Centers¹¹

• Enterprise data centers ( Centros de datos empresariales – On premises)

Este modelo de CD aloja la infraestructura de TI y datos en las instalaciones de la empresa. Esto les da más control sobre la seguridad de la información y pueden cumplir más fácilmente con las regulaciones, como en el caso del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE o la ley de Portabilidad en los Estados Unidos.

• Cloud data centers

Estos CD también conocidos como Centros de Datos de Hiperescala (CDHE), albergan recursos de infraestructura en la “nube” para uso compartido por múltiples clientes. Los mismos que pueden llegar a millones a través de una conexión de internet.

Los CDHE son más grandes que los centros de datos tradicionales y pueden cubrir millones de pies cuadrados. Por lo general, contienen al menos 5000 servidores y millas de equipos de conexión, y a veces pueden ser tan grandes como 60000 pies cuadrados. Es decir, aproximadamente 5,574.18 m².

Entre los principales proveedores de servicios en la nube tenemos a Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform, IBM Cloud y Microsoft Azure. Estas empresas tienen importantes centros de datos en todas las regiones del mundo. Por ejemplo, IBM opera más de 60 centros de datos de IBM Cloud en diferentes partes del mundo.

• Centros de Datos Gestionados

Este tipo de CD son para las organizaciones que carecen de espacio, de personal calificado o la experiencia para gestionar una infraestructura de TI. En un centro de datos gestionado, la compañía cliente alquila servidores dedicados al almacenamiento y hardware de red del proveedor, y éste se encarga de la administración, el monitoreo y la gestión de la compañía cliente.

En este tipo de CD una compañía subcontrata la gestión de su infraestructura y operaciones de TI a un proveedor de servicios externos. Este es responsable de la gestión diaria del centro de datos¹².  Esto incluye, por ejemplo, monitoreo, mantenimiento, soporte técnico y actualizaciones. 

• Centro de Datos de Colocación (Colocation Data Center)

Es un lugar compartido donde las empresas pueden alquilar espacio  para servidores y equipos de red. Un Colocation data center ofrece un entorno seguro y fiable para los equipos de TI, gestión profesional y ayuda a las empresas de reducir los costes. Sobre todo, los costos iniciales. Una característica central de este tipo de CD es que son escalables. Lo que significa que, si una empresa se queda sin espacio, puede alquilar más espacio de acuerdo a sus necesidades¹³.  

Por qué son importantes los datos?

Sabido es que el núcleo de la digitalización, por tanto, el de la la economía digital, son los datos. Y es que con ellos, se crea valor. Pero para que esto sea posible, se requiere que los datos hayan sido trabajados. Es decir, que hayan sido acumulados, procesados, y almacenados. Esto permite que los datos puros y duros, se conviertan en verdaderos insumos con los cuales podemos generar información. Por tanto, están en capacidad para ser utilizados en diferentes procesos productivos digitales. En consecuencia, sin la existencia de los data center se haría muy difícil que cada empresa, pudiera extraer información valiosa de sus propios datos. Esto es lo que pone de relieve a los data center.

En la medida que la economía digital va asentándose en el mundo, su soporte principal, los datos, por tanto los Data Center, se  van haciendo cada vez más necesarios. Por ello, la tendencia creciente de Data Centers en el mundo.

Si bien es cierto Latinoamérica no aparecen en los primeros lugares de cantidad de Data Centers; sin embargo, hay un grupo de países que llevan la delantera. Es el caso de  México y Brasil que aparecen en  primer lugar, luego un segundo grupo de dos países. Nos referimos a Colombia y a Chile. Y, finalmente, un tercer grupo de países que son los que menos Data Centers tienen, entre los cuales está Perú. Ver Figura N° 1.

Figura N° 1: Data Centers en Latinoamérica

Fuente: https://www.datacentermap.com

Qué papel juegan los Data Center en la economía digital?

Para poder comprender en toda su dimensión el rol de los Data Center, es necesario, primero, comprender la naturaleza de la economía digital. Si hacemos esto, entonces podremos visualizar los espacios en donde aparecen los requerimientos de datos y, por consiguiente, aparecerán también los Data Center como herramientas que hacen más funcional los datos para la economía digital.

En la economía tradicional, se estructuraban las cadena de valor de forma lineal. Por ello, se habla de las cadenas de valor lineal. En ella, al producir cualquier bien, se requería de insumos tangibles para poder obtener un bien, final o intermedio. 

Eran evidentes los tipos de negocios que se podían desprender de este tipo de organización económica y a lo largo de la cadena de valor. Como por ejemplo, la provisión de lana para la industria textil, la producción de ganado, empresas dedicadas a los derivados del ganado, empresas dedicadas a la producción de prendas de vestir, etc. Pero los datos, en estos procesos, eran subsumidos. No eran parte de la producción de los bienes finales o intermedios que se enviaban al mercado. Eran una mera referencia.

En cambio, en la economía digital, la cadena de valor tiene una visión muy diferente. Deja de ser lineal  para hacerse circular. La capacidad de los datos de transformarse a través diferentes procesos informáticos, genera ventajas que son imposibles en la economía tradicional, donde la transformación de insumos en productos para el consumidor no pueden ser modificados en el interín. En consecuencia, esa capacidad de transformación de los datos, sí permite que se puedan iniciar nuevos procesos sin haber llagado a la etapa final del procesamiento de los datos, que se produce cuando se han convertido en información. Por tanto, hay un proceso de retroalimentación.

Si asumimos que los datos son solo cifras, entonces no estaremos viendo el panorama completo de las enormes implicancias que tienen en la economía digital. Por tanto, cuando nos referimos a los data center no son solo meros acumuladores de datos, sino que juegan un importantísimos rol en los diferentes procesos de la economía digital, generando los insumos necesarios para que ésta pueda proveer todo lo que requieren los prosumidores en esta economía. Y esto es lo que hace determinante a los data centers.

Por otro lado, el cloud computing (Computación en la nube) aparece en escena con una carga exponencial de actividades absolutamente disruptivas, porque terminan haciendo más evidente el rol de los data center, al ser el soporte necesario de esta tecnología. Más aún,  cuando miramos lo que se hacía en términos de soporte para las actividades empresariales de la economía tradicional.

En otras palabras, si miramos correctamente estos nuevos procesos, nos podemos dar cuenta que requieren el soporte de un “espacio” en donde pueda almacenarse y procesarse todo lo que se hace en ese mundo virtual. Ya no son los estantes donde se ordenaban los files que contenían la información correspondiente a los diferentes procesos que se realizaban en la economía tradicional. Ahora, esos “files” y esos “estantes” son virtuales. Ahora están en la nube, ocupan menos espacio. Lo que les da la capacidad de ser escalables y flexibles. En consecuencia, los data center son los nuevos estantes que antes usaban las empresas para colocar, en forma ordenada, sus datos e información. Pero comprender todo este proceso se complica, porque no solo se trata de los datos como insumos en nuevas actividades, sino también por la naturaleza de los negocios que se desprenden de ellos. Son absolutamente diferentes a los tradicionales al contener una serie de componentes como los multi-side market, los Network Effects, la relatividad de los precios en estos mercados, etc. Es decir, son nuevos mecanismos en nuevos negocios. Por lo que deben ser gestionados con una lógica  absolutamente nueva.

Cierto es que los Data Center juegan un rol determinante en la economía digital; sin embargo, todo esto tiene un costo. Lamentablemente, el consumo de energía que realizan los data center tiene un impacto pernicioso para el medio ambiente. Nos hemos dejado obnubilar por las bondades de todo lo significan pero no hemos reparado en el impacto que tiene la huella de carbono que nos están dejando los Data center. De esto nos ocuparemos a continuación.

Los Data Center y el consumo de energía

Se podría decir que los data center son como una moneda con dos caras. Una, muy importante. Forman parte central del ecosistema de la economía digital. Pero, la segunda cara es todo lo contrario. Representa un impacto negativo para el medio ambiente. Sobre todo, en el marco de un escenario en el que se están haciendo los esfuerzos para reducir el impacto del uso excesivo de restos fósiles en la industria del siglo XX.

En el último Data Centers Day, celebrado en mayo de este 2024, se dio  a conocer que los data centers son los edificios que más energía consumen, “hasta 50 veces más que un típico edificio de oficinas comerciales” ¹⁴. Este consumo procede, “principalmente de la calefacción, la ventilación y el aire acondicionado, así como de los equipos informáticos como servidores, routers, etc.”¹⁵

En el 2020, el consumo total de energía de todos los Data Center del mundo fue de 650,000 millones de Kwh¹⁶. En la actualidad, los data center del mundo consumen entre 190 y 200 TWh de energía al año¹⁷. En el 2022, los data centers en el mundo consumieron más electricidad que Suiza, Austria y Noruega ¹⁸. Pero esta cifra palidece ante las proyecciones de consumo de energía de la Agencia Internacional de Energía (AIE), que estima que para el 2026  los data center tendrían un consumo de energía que sobrepasaría los 1,000 TWh (Teravatios – hora). Y hacia finales de la década el consumo de energía de los data center del mundo representarían entre 3 – 4 % de la energía total producida¹⁹.

Son cantidades que representan una gran de consumo de energía; sin embargo, en el mundo aún representan una cantidad moderada de consumo energético frente a la industria de vehículos eléctricos, por ejemplo. Por ello, la AIE  sostiene que “el sector  [Data Center] no abrumará el crecimiento mundial de la electricidad” ²⁰ .

Crecimiento de la Demanda de Electricidad por uso final en STEPS²¹

La Inteligencia Artificial ahonda el consumo energético de los data center

Si bien es cierto que la IA aún no se encuentra a su máxima capacidad de desarrollo; sin embargo, nos hemos quedado absortos con las primeras aplicaciones que se han generado con la Generative AI. Pero no hemos reparado en su contrapartida de consumo energético y su correspondiente impacto. Y es que “el impulso a la escala de la inteligencia artificial ha llevado a las Big Tech a desarrollar modelos computacionales que consumen mucha energía. . . [Por ello], los centros de datos que son determinantes para la IA tienen altos costos energéticos, por tanto, conllevan una enorme huella de carbono”²².

Goldman Sachs Research estima que la demanda de energía de los data center del mundo crecerá en 160 % para el 2030. Lo cual es absolutamente verosímil, porque una consulta de ChatGPT necesita 10 veces más electricidad para procesarse que una búsqueda de Google²³. Es decir, la consulta de ChatGPT requiere de 2,9 vatios – hora de electricidad, respecto de los 0,3 vatios – hora que requiere la búsqueda en Google, según la Agencia Internacional de Energía (IEA, por sus siglas en inglés)²⁴.

Es cierto que los data center en el mundo se han vuelto mucho más eficientes en el consumo de energía; sin embargo, “algunas innovaciones de IA impulsarán la velocidad de cómputo más rápido de lo que aumentan su uso de electricidad pero el uso cada vez mayor de IA implicará un aumento en el consumo de energía de la tecnología”. Por ello, según las estimaciones de algunos investigadores, el consumo de energía por parte de la IA en los data center será de aproximadamente de 200 TWh al año hasta el 2030 y representará alrededor del 20 % del total de demanda energética de los data center²⁵. Ver Figura N° 2    

            Figura N°  2

En este gráfico podemos ver como la presencia de la IA está generando un mayor consumo de energía, tanto en Estados Unidos como en el resto del mundo. Solo en Estado Unidos, la IA implicará un consumo de energía que sobre pase los 400 Twh y en el resto del mundo, significará sobrepasar los 1000 Twh de energía hacia el 2030.

En general, la suerte de los data center está indisolublemente unida a la de los datos. Por ello, hay quienes sostienen que éstos son como el petróleo y los data center son considerados como las refinerías. Y así como en toda refinería de petróleo, se obtenían todos los derivados de este recurso que sustentaron la industria del siglo XX, ahora, estas “nuevas refinerías”, se encargarán de producir todo lo que requieren las industrias de la economía digital del siglo XXI.

Un aspecto vinculado al desarrollo de lo data center, es el tema de desigual distribución de estos en el mundo, tal como podemos ver en la  Figura N° 3.      Esta situación    está creando condiciones de desigualdad que difícilmente se van a cerrar. Si entendemos que los datos  son acopiados, procesados y almacenados en los data center y estos están distribuidos desigualmente en el mundo, entonces podremos entender que    habrá una desigual forma de acceder a las condiciones necesarias para  el desarrollo de, por ejemplo,  modelos de  IA que requieren de miles de millones de datos  procesados para entrenarse. En  otras palabras,  América Latina  podría quedar fuera de estas  posibilidades, si no cambia de estrategia de desarrollo.

                Figura N°  3: Data Center en el Mundo (Inicios del 2024)

Fuente: https://www.datacentermap.com

Por qué los Data Centers pueden ser considerados como fuente de negocios en la actualidad?

La respuesta está en la naturaleza de la economía digital. Porque todos los procesos que se realizan en esta economía, requieren de los “derivados” que se procesan en esas “refinerías” que hoy se denominan data center. Así tenemos, por ejemplo, en los siguientes casos:

• Comercio electrónico (E – Commerce)

Su crecimiento significa una gran  producción de datos que deben ser procesados y almacenados. Para eso están los data center. Con estos insumos se pueden conocer las tendencias, las preferencias, las proyecciones, etc. del consumo de los clientes.

• Transformación digital,

Muchas empresas digitales como las digitalizadas, es decir las que digitalizan una parte de sus procesos pero no su core business, pretenden hacerse más eficientes y  competitivas. Lo cual  implica el uso de una serie de aplicaciones y de IA como análisis de datos, procesos que se desarrollan, en su gran mayoría, en los data center.

• Almacenamiento y Gestión de datos ,

Probablemente estos sean los casos más evidentes de le enorme utilidad de los data center. Porque ponen de manifiesto la capacidad para almacenar datos que ahora se derivan del IoT, de las redes sociales  y de las aplicaciones móviles, etc.

• Los Servicios en la Nube (Cloud Computing)²⁶,²⁷,²⁸

Se refieren a la entrega de recursos y servicios informáticos a través de internet. Estos servicios dependen fundamentalmente de la infraestructura que  contienen los data centers. Gracias al contenido de estos se desarrollan servicios de almacenamiento, de procesamiento de datos, de procesamiento de información y servicios de software como los siguientes:

• Software como Servicios (SaaS)

Brinda servicios de software a través de internet. Con ello, es elimina la necesidad de instalaciones y mantenimiento local. Por ejemplo, Google Workspace, o Microsoft Office 365

• Plataforma como Servicio (PaaS)

Plataformas y herramientas para que los desarrolladores puedan crear, desplegar y gestionar aplicaciones sin tener que crear una infraestructura para ello. Por ejemplo, Google App Engine y Heroku

• Infraestructura como Servicio (IaaS)

Brinda, fundamentalmente, infraestructura como servidores, almacenamiento y redes. Por ejemplo, Amazon Web Services (AWS), Micorsoft Azure.

Finalmente, los data center seguirán creciendo en la medida que nuevas tecnologías consoliden su presencia en esta transformación tecnológica que nos ha tocado vivir. Son parte del núcleo de la economía digital que requiere de todos los derivados que se puedan obtener de esta nueva “clase de refinerías”. Sin embargo, eso no debe hacernos perder de vista que su huella de carbono es importante, en medio de un escenario en el que se están haciendo los esfuerzos,  aunque quizás no en todos los casos con la misma intensidad que en otros, para reducir el impacto que deja todo consumo energético basado en restos fósiles. Lo que nos obliga a transitar por una ruta de energías renovables, impostergablemente.

1. Director del Proyecto: jma-technology. Correo: jma.technology2@gmail.com; juanliborioro@gmail.com ↩︎
2. https://es.statista.com/grafico/28698/numero-de-centros-de-procesamiento-de-datos-en-noviembre-de-2022-en-paises-seleccionados/ ↩︎
3. https://brightlio.com/data-center-stats/ ↩︎
4. https://es.statista-com/estadisticas/875229/inversion-mundial-en-data-centers/ ↩︎
5. https://es.statista.com/grafico/26031/volumen-estimado-de-datos-digitales-creados-o-replicados-en-todo-el-mundo/ ↩︎
6. https://www.youtube.com/watch?v=dDjmFd1HBvg&t=2245 ↩︎
7. https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/data-center-virtualization/what-is-a-data-center.html ↩︎
8. https://www.ibm.com/mx-es/topics/data-centers ↩︎
9. https://www.endesa.com/es/la-cara-e/futuro/papel-data-centers-era-digital ↩︎
10. Multi-cloud, se refiere al uso de múltiples servicios de nubes públicas y privadas de diferentes proveedores. En: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/data-center-virtualization/what-is-a-data-center.html ↩︎
11. Esta tipología ha sido tomada del trabajo de la IBM, obtenido en: https://www.ibm.com/mx-es/topics/data-centers ↩︎
12. https://techlib.net/techude/centro-de-dato-gestionados/ ↩︎
13. https://evermex.com/es/guia-del-sector/colocation-data-center/ ↩︎
14. https://www.datacenterdynamics.com/es/noticias/el-reto-energetico-de-los-data-centers/ ↩︎
15. https://cincodias.elpais.com/cincodias/2022/11/11/opinion/1668179829_393859.html ↩︎
16. https://www.computerweekly.com/blog/Ahead-in-the-Clouds/Why-water-usage-is-the-datacentre-industrys-dirty-little-secret ↩︎
17. Un TWh equivale a 1,000’000,000 Kwh. Si en el 2026, el consumo de energía se incrementa a 1,000 Twh, entonces se estará consumiendo 1²000,000¹000,000 Kwh ↩︎
18. https://cincodias.elpais.com/cincodias/2022/11/11/opinion/1668179829_393859.html ↩︎
19. htpps://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-dive-160-increase-in-power-demand ↩︎
20. https://www.datacenterdynamics.com/es/noticias/aie-el-consumo-electrico-mundial-delos-centros-de-datos-aumentara-significativamente-pero-seguira-siendo-una.pequena-parte-del-uso-general/ ↩︎
21. En el ámbito de crecimiento de la energía eléctrica, «STEPS» es un escenario modelado por la Agencia Internacional de Energía (AIE) y representa el acrónimo de «Stated Policies Scenario » (STEPS). Escenario de políticas declaradas. Ese escenario modela las posibles trayectorias de la demanda y de la oferta de energía, basándose en las políticas y medidas que los gobiernos han anunciado hasta un momento determinado. Obtenido en: https://www.es.weforum.org/stories/2022/11/estos-5-graficos-muestran-como-ha-incrementado-la-generacion-de-energia-renovable/ ↩︎
22. https://ainowinstitute.org/spotlight/climate ↩︎
23. https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand ↩︎
24. Ob.Cit. ↩︎
25. https://www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand ↩︎
26. https://negociocloudrentable.itreseller.es/tendencias-y-mercado/2024/11/el-mercado-de-servicios-en-la-nube-experimenta-un-crecimiento-fuerte-y-constante ↩︎
27. https://www.eleconomista.com.mx/tecnologia/google-inicia-operaciones-primera-region-nube-mexico-20241204-7369541.thml ↩︎
28. https://www.itreseller.es/cloud/2024/12/el-mercado-de-servicios-de-nube-publica-en-emea-crecera-un-20-anual-hasta-2028 ↩︎